Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros cette même année et de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. www.talan.com

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une entreprise internationale basée à Genève, dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de la plateforme data.

Ce rôle s’inscrit dans un environnement cloud avancé, avec une forte culture de la performance, des données temps réel et de l’automatisation.

🔍 Vos missions

Vous intégrerez une équipe data pluridisciplinaire et contribuerez à la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données complexes sur AWS et Databricks.

À ce titre, vous interviendrez sur :

• Le développement de traitements Python / PySpark pour l’ingestion, la transformation et l’exposition de données
• La mise en place de pipelines robustes sur Databricks (Delta Lake, Notebooks, orchestrations)
• L’optimisation des performances et de la scalabilité des flux de données
• L’interaction avec des équipes techniques et métiers dans un environnement international, exigeant et orienté données

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
• Excellente maîtrise de Python et PySpark
• Expérience significative avec Databricks
• Bonne connaissance de l’environnement AWS (Glue, S3, IAM, etc.)
• Esprit analytique, rigueur, autonomie
• Langues : Français courant et Anglais professionnel